Pilot proje neden üretime çıkmıyor?
Demoda çalışan yapay zekâ projelerinin çoğu canlıya alınamıyor. Sebep model değil; sahiplik, ölçüm ve veri erişimi. Üretime çıkan projelerde ortak olan dört şart.
- Yazar
- DijitalBudur
- Yayın
- Güncelleme
- Süre
- 8 dk
Son iki yılda incelediğimiz pilot projelerin çoğu teknik olarak başarılıydı. Model çalışıyordu, doğruluk kabul edilebilir seviyedeydi, sunum iyi geçmişti. Yine de üretime çıkamadılar. Sebep neredeyse hiçbir zaman modelin kendisi olmadı.
Sahiplik boşluğu
Pilot bittiğinde sistemin kime ait olduğu belirsizse proje orada durur. Bilgi işlem sürdürmeyi kabul etmez, iş birimi teknik sorumluluk almak istemez. Üretime çıkan projelerde bu soru daha ilk hafta cevaplanmış oluyor.
Ölçüm eksikliği
Pilotun başarılı sayılması için hangi eşiğin geçilmesi gerektiği baştan yazılı değilse, sonuç tartışmaya açık kalır. Kabul kriterini projenin sonunda değil başında tanımlamak, en ucuz sigortadır.
- Başarı eşiği sayıyla ve yazılı olarak tanımlanmalı
- Ölçüm, modelin değil işin metriği üzerinden yapılmalı
- Karşılaştırma tabanı olarak mevcut manuel süreç ölçülmeli
- Ölçüm canlıda da devam etmeli, tek seferlik olmamalı
Veri erişiminin gerçek maliyeti
Pilot genellikle elle hazırlanmış temiz bir veri kümesiyle yapılır. Üretimde aynı veriye her gün, otomatik ve güvenilir şekilde ulaşmak gerekir. Bu iş çoğu zaman modelden daha uzun sürer ve planlanmazsa projeyi kilitler.
Pilotu üretime taşıyan şey daha iyi bir model değil; sahiplik, ölçüm ve veri erişiminin baştan çözülmüş olmasıdır.
- Bir pilot proje ne kadar sürmeli?
- Altı haftayı aşmamalı. Daha uzun süren pilotlar genellikle kapsamı net olmayan projelerdir ve pilot bittiğinde karar verecek kimse kalmaz. Kapsamı tek bir senaryoya indirip süreyi kısa tutmak, sonucu tartışmasız hâle getirir.
- Pilotu kim sahiplenmeli?
- Sistemin çıktısını günlük işinde kullanacak birim. Bilgi işlem teknik sürdürülebilirliği üstlenir ama sahibi iş birimi olmalı; aksi hâlde pilot bittiğinde kimse sonucu savunmaz.
- Pilot başarısız olursa yatırım boşa mı gider?
- Hayır, eğer ölçüm doğru kurulduysa. Başarısız bir pilot da hangi verinin eksik olduğunu, sürecin nerede tıkandığını ve hangi yaklaşımın işe yaramadığını gösterir. Bu bilgi bir sonraki denemenin maliyetini düşürür.